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Amélioration vidéo GPU

ClapClip utilise votre GPU pour accélérer l'amélioration IA de vidéos et d'images. Grâce à DirectML sous Windows, il exploite le matériel graphique NVIDIA, AMD et Intel pour exécuter les modèles d'amélioration à des vitesses inaccessibles au CPU seul — transformant ce qui prendrait des heures en quelques minutes.

  • NVIDIA, AMD, Intel via DirectML
  • 10× à 50× plus rapide qu'un traitement CPU seul
  • Pas d'exigence CUDA
  • 4 Go+ de VRAM recommandés, 8 Go+ pour le 4K

DirectML : une API, tous les grands GPU

DirectML est une API d'apprentissage automatique accélérée par le matériel, intégrée à Windows. ClapClip l'utilise pour exécuter les modèles IA sur le GPU présent dans votre machine — NVIDIA GeForce ou RTX, AMD Radeon ou Intel Arc — sans nécessiter de runtime propriétaire comme CUDA.

Pourquoi le GPU fait la différence

Les modèles d'amélioration IA effectuent des millions d'opérations matricielles par image. Les GPU sont conçus exactement pour ce type de calcul parallèle, traitant les images 10 à 50 fois plus vite qu'un CPU selon le modèle et la résolution. La différence entre un rendu d'une heure et un rendu de cinq minutes tient généralement au GPU.

Tirer le meilleur parti de votre matériel

Un GPU dédié avec 4 Go de VRAM ou plus gère confortablement l'amélioration en 1080p. Pour la sortie 4K ou le traitement par lot, 8 Go de VRAM ou plus offrent de la marge. Les GPU intégrés fonctionnent mais sont nettement plus lents qu'une carte dédiée.

FAQ

Faut-il un GPU NVIDIA ?

Non. ClapClip utilise DirectML, compatible avec les GPU NVIDIA, AMD et Intel. Vous n'êtes lié à aucun fabricant.

ClapClip fonctionne-t-il avec un GPU intégré ?

C'est possible, mais un GPU dédié est nettement plus rapide. Les GPU intégrés conviennent pour les petits fichiers et les basses résolutions ; une carte dédiée est recommandée pour un usage régulier ou la sortie 4K.

De combien de VRAM ai-je besoin ?

4 Go de VRAM suffisent pour l'amélioration en 1080p. 8 Go ou plus sont recommandés pour la sortie 4K ou le traitement de plusieurs fichiers en mode par lot.

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